Cначала вы придумываете сценарий, по которому нужно найти целевую аудиторию.
Сценарии могут как быть простыми:
Например, все подписчики какой-то группы.
Или все люди, поставившие лайк определённому посту ВКонтакте.
Или люди, проголосовавшие за какой-то вариант в голосовании.
Или все друзья и подписчики какой-то знаменитости.
Или люди, активно комментирующие посты на стене какого-то паблика.
Или множество других ситуаций.
Так и более сложными:
Например, нужно выбрать всех подписчиков группы, которые живут в Москве, девушки от 20 до 30 лет.
Или изучить результаты опроса, узнав, сколько людей из проголосовавших на самом деле состоят в группе.
И другие «составные» задачи для разных ситуаций.
Потом вы выбираете скрипты, которые помогут выполнить вашу задачу — все функции сайта перечислены в левом меню.
Далее собираете с их помощью данные.
Процесс сбора данных часто ещё называют парсингом данных, а сами скрипты — парсерами.
Выглядят они примерно так (список ID):
221243
257216
268971
320485
335537
или так (список ссылок):
https://vk.com/id221243
https://vk.com/id257216
https://vk.com/id268971
https://vk.com/id320485
https://vk.com/id335537
Могут выглядеть ещё так (статистика для Excel):
221243;https://vk.com/id221243;Иван Троянов;https://pp.vkuserphoto.ru/c633718/v633718243/326a0/tvLlELBn7_4.jpg
257216;https://vk.com/id257216;Дмитрий Иванов;https://pp.vkuserphoto.ru/c636331/v636331216/1bb1f/PduIgOx0Qao.jpg
Некоторые скрипты могут выдавать подробные данные о пользователях для дальнейшего использования их в Excel, например.